Il sistema sanitario di Madrid ha avviato un progetto pilota con Chat GPT-4 e Azure per migliorare l’assistenza ai pazienti con patologie rare.
Si considera rara una malattia che ha un’incidenza così bassa nella popolazione da colpire meno di cinque persone ogni 10.000 abitanti. Questi pazienti di solito impiegano una media di cinque anni e visitano in media sette specialisti prima di ottenere una diagnosi. Tuttavia, si stima che più della metà di questi pazienti non riceva una diagnosi o continui la propria vita con una diagnosi errata, il che può influire sull’evoluzione della malattia.
Secondo la Federazione Spagnola delle Malattie Rare (Feder), esistono più di 7.000 di queste patologie, di cui ne sono state identificate 6.172, secondo i dati di Orphanet, la base di dati europea sulle malattie rare e i farmaci orfani creata con la nascita di Internet. Questo è davvero un problema che colpisce circa tre milioni di persone solo in Spagna. Alcune di esse sono più conosciute, come la Sclerosi Laterale Amiotrofica (SLA) o la malattia di Crohn, ma molte altre restano nell’ombra.
È comprensibile che i medici non possano conoscere la sintomatologia e le procedure di queste oltre 6.000 malattie. Al contrario, un computer può avere tutte le informazioni scoperte su di esse ben organizzate e accessibili. Ed è qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale. Dalla fine di settembre, il Servizio Sanitario di Madrid vuole essere pioniere nell’applicazione di intelligenza artificiale generativa per migliorare la diagnosi dei pazienti con malattie rare. La Consigliera per la Digitalizzazione, la Fondazione 29 e Microsoft hanno raggiunto un accordo per sviluppare e implementare soluzioni tecnologiche innovative che migliorino l’assistenza sanitaria ai pazienti e agevolino il lavoro del personale medico e sanitario.
L’applicazione, che funziona come un assistente conversazionale, si basa sul modello di linguaggio di intelligenza artificiale (IA) sviluppato da OpenAI su Azure OpenAI Service di Microsoft, che consente una migliore sfruttamento delle capacità dei modelli di IA più avanzati (tra cui i modelli GPT-4 e GPT-3.5 di OpenAI) combinati con i servizi aziendali di Azure e l’infrastruttura ottimizzata per l’IA di Microsoft.
Il processo inizia con una breve descrizione clinica del paziente che il medico deve inserire. DxGPT, basandosi su questa informazione e utilizzando GPT-4, suggerirà una serie di possibili patologie. Una volta generato l’elenco delle malattie, questo può essere completato con ulteriori informazioni per affinare il risultato, come una raccolta di dati e storia clinica o risultati di test di laboratorio. Ciò aiuterà i medici a prendere decisioni più informate e a indirizzare i pazienti verso gli specialisti appropriati per accelerare il loro trattamento.
Con questo test, si prevede che i medici di assistenza primaria della Comunità di Madrid possano migliorare le loro capacità e diagnosticare in modo più preciso e rapido i pazienti con malattie rare, facilitandone il rinvio agli specialisti giusti per un corretto trattamento. L’accordo include anche possibili sviluppi futuri dell’applicazione di IA per un miglior servizio sanitario che ottimizzi le risorse disponibili nella Comunità di Madrid. Per Miguel López Valverde, consigliere per la Digitalizzazione della Comunità di Madrid, “azioni come questa dimostrano i vantaggi che le nuove tecnologie stanno portando per la diagnosi precoce delle malattie, e questo valore è ancora maggiore nel caso di quelle considerate rare”. Da parte di Microsoft, il presidente in Spagna, Alberto Granados, spiega che “l’intelligenza artificiale sta generando opportunità senza precedenti per organizzazioni di tutte le dimensioni e industrie” e che “il settore sanitario è uno in cui la sua applicazione può portare i maggiori benefici”.
Dopo le notizie che abbiamo avuto modo di leggere nelle settimane scorse sull’abuso dell’intelligenza artificiale generativa da parte dei giovani che svelavano fotografie di minori, fa piacere trovare esempi di un corretto utilizzo di questa tecnologia. Come si dice spesso, gli strumenti non sono né buoni né cattivi di per sé, dipende solo dall’uso che se ne fa.
